직업 10

아마존 워킹 백워드4 (Amazon Working Backward)_12.12

오늘은 어제 진행한 인사이트와 HMW를 기준으로 유사한 개념으로 묶은 후 Dot Vote를 진행했어요! 저는 다른것보다 유사개념으로 묶는게 좀 많이 어려웠던 것 같아요 그래서 해당 내용을 기반으로 Three lenses of amazon을 거쳐 Think big matrix를 다음과 같이 진행했어요 저희 팀은 Just Do it보다 Think Big 위주로 나와서 해당 씽크빅 아이디어를 서비스 퀄리티 하향을 시켜서 아이디어를 가져가는 방향은 어떨까로 정리가 되었어요! 그래서 해당 내용을 바탕으로 하단의 내용을 진행할 예정이랍니다! ✨PR 미래의 특정 시점의 이 제품이 출시가 된다면이 PR의 특징 미래 소식지, 미래 뉴스가 PR 20--년의 -월-일 이 뉴스가 출시 (육하원칙에 의해서 작성, 고객의 가치를..

아마존 워킹 백워드3 (Amazon Working Backward)_12.11

안녕하세요! 요 근래 계속 아마존 워킹 백 워드라는 워크샵이라는 실무활동을 했는데 사실상 전 포스팅에서 말씀드린 내용에서 더 추가된 내용 없이 계속 수정과 반복이 이루어졌기에 제가 같은 내용을 번복하는 것은 해당 블로그 취지와 맞지 않을 것 같기도 하고 실무와의 연관성도 없을 것 같아서 워크샵에 새로운 활동이 생기면 근황을 적고자 했어요! 그랬는데! 오늘은 드디어 다음 단계를 밟게 되어 근황을 적고자 켰어요! 그간 퍼소나와 공감지도, 유저저니맵 부분이 만들고 수정하고 고치는 과정을 계속 진행하다보니 새로운 진도를 나갈 수 없더라구요! 확실히 신중해야하고 앞 부분에서 제대로 짚고 넘어가지않으면 뒤에 유저저니맵에서 흔들리고 뒷 단계를 진행할 수 없다는걸 톡톡히 깨달았어요..! 그래서 오늘은 어떤 진도를 나갔..

아마존 워킹 백워드2 (Amazon Working Backward)_12.08

오늘은 어제의 내용을 기반으로 퍼소나를 제작하고 퍼소나에 대입해서 공감지도 만들기를 진행했어요 해당 작업은 피그잼에서 진행됐어요☺️ 오늘은 하루종일 아마존워킹 백워드 워크샵을 진행해서 이론수업은 크게 진행된게 없네요 중요한점은 퍼소나를 제작할때는 객관적 사실을 기반으로 context와 니즈를 적어야 한다는 점이었어요! 나 혼자의 아이디어에서 나온 부분이면 그건 사람들의 니즈라고 할 수 없다고 말씀해주셨어요 두개 진행하는데 오늘 정말 많은 시간이 들어버렸지 뭐에요🥹 다같이 자료 조사하고 이걸 취합해서 퍼소나 하나로 모으는게 정말 어려웠다고나 할까요 그래도 오늘부터는 실무 워크샵이라서 신날 것 같아요 다음 워크샵은 더 발전된 모습으로 뵈면 좋겠어요!

아마존 워킹 백워드1 (Amazon Working Backward)_12.06

안녕하세요! 오늘은 저희 모든 피그마 과정이 끝나고 워크샵을 했어요! 오늘은 아마존 워킹 백워드 프로세스를 진행했는데요 30분을 가지고 각각 15분씩 아이디어를 발산하고 발산한 아이디어를 가지고 수렴을 두번 진행했어요! 발산을 통해서 나온 아이디어는 이렇게 두가지의 큰 전지에 붙여보았는데요! 녹색으로 한번 수렴하고 그 위에 상위 개념을 파란색에 한번 더 정리하였어요! 저희는 크게 하나는 정보에 따른 알고리즘에 따른 개인화 서비스 그리고 정보비대칭에 따른 사회문제 해결을 돕는 서비스를 생각했고 마지막으로는 코로나로 인해 늘어난 비대면 서비스에 관한 것들을 생각해보았어요! 굉장히 스피디하게 진행되서 오늘은 정말 정신없이 흘러갔어요! 주제도 저 안에서 선정하게 되었는데 저희는 정보에 따른 알고리즘에 따른 개인..

피그마 오토레이아웃 (Figma Auto Layout)_12.05

안녕하세요 오늘은 서비스 기획 12일차! Figma 마지막 수업날이에요! 마지막 수업과 더불어서 오늘은 저희가 지난번 기획 발표를 했던 내용을 한번 더 고도화 하는 작업을 마지막에 진행하는 날이기도 해요 ✨Part 1. Figma Auto Layout 오늘배운 내용은 Figma의 Auto Layout이에요 오토레이아웃의 단축키는 Shift + A인데 오토레이아웃의 경우 꼭 두개의 오브젝트가 잡혀야만 활성화가 되고 활성화가 된 상태에서 오토레이아웃을 걸어야지만 오토레이아웃이 만들어져요 1. Auto Layout이란? 오토레이아웃은 기본적으로 두 오브젝트가 잡히면 그 오브젝트들에 대해서 원하는 위치로 자동정렬을 할 수 있도록 도와주는 편리한 기능이데요! 이 기능은 오른쪽 패널을 통해서 상세한 조절이 가능해요..

디자인씽킹 방법론 (Design Thinking Method)_12.04

안녕하세요 루에요 :) 벌써 교육 3주차가 되었어요! 이럴때 보면 시간이 참 빠르다고 느낀답니다 오늘은 디자인방법론에 대해서 배웠는데요 크게는 디자인 씽킹과 아마존 백워드라는 기법에 대해서 배웠어요 Design Thinking? 디자인 씽킹이란 과연 무엇일까요? ✨Part 1. 디자인 씽킹 방법론 디자인 씽킹이란 디자이너처럼 생각하고 행동하고 문제를 해결하는 것을 의미해요 우리는 그렇다면 우리가 마주하는 고객이나 사용자에 대해서 알고 있을까요? 알고 있따면 우리는 그들이 필요로하는 가치에 대해서 얼마나 알고 있나요? 이것들을 잘 모를때 필요한 것이 디자인 방법론 입니다! 디자인 방법론에서 중요하게 다루어지는 첫번째는 더블 다이아몬드 방법론이에요 더블 다이아몬드 방법론이란건 Discover -> Defin..

엑셀 데이터와 파워 쿼리(Excel Data & Power Query)_11.23

안녕하세요 루에요☺️ 오늘은 프로그램 교육 4일차 엑셀로 데이터를 다루는 방법을 배우는 날이에요 어제와 오늘 순서를 바꿔서 진행하기로 해서 오늘 데이터 수업을 들어가기로 했습니다. 우선 데이터를 보기 쉽게 하려면 어떻게 정리하면 좋을까요? 엑셀에는 "피벗 테이블"이라는 기능이 있어요! 이 기능은 표에 있는 데이터를 엑셀이 읽고 사용자가 원하는 데이터를명을 필드에 옮겨놓으면 자동으로 테이블을 제작해주는 도구에요. 피벗테이블 만드는 방법 다같이 알아볼까요? 🤔 피벗테이블 어떻게 만드는 걸까? 피벗테이블을 만들기위해서는 테이블을 제작하기위한 표가 필요해요 화면에 보이는 자료는 단순 정보라 표로 변환해 주어야 해요! Ctrl + A(영역 전체선택)을 통해 표 영역을 자동으로 잡아주시거나, 표로 변환하고 싶은 자..

엑셀 데이터 시각화(Excel Data visualization)_11.22

슬라이서 엑셀은 비정형 데이터는 다룰 수 없고 정형화된 데이터만 다루수 있다. 이미지 함수 전처리 과정을 통해 추출 변형을 통해 최종 결과를 만들어 내는 것을 파워쿼리가 담당하는 것이다. 관련은있는데 물리적으로 분리가 되어있는데 연관성을 증명해야 할때 ⇒ 관계형 데이터베이스 데이터관리 데이터 모델링 ⇒ 수치적으로 유의미한 (파워피벗) 파워피벗 경로 파일 → 옵션 구글이 웹 크롤링이 좋다 액티브셀 Ctrl + G = 이동 ⇒ 옵션 선택 옵션 선택을 통해서 데이터를 분류하고 선택할 수 있음 첫번째는 필드명 하나의 열에는 동일한 형식 하나의 셀에는 하나의 정보만 로우데이터이되 표 형태는 정돈은 된 형태여야 한다 셀은 값과 서식과 표로 이루어져 있다 서식은 껍데기 꾸며지는 허울 표는 값을 정리해주는 역할을 하는..

피그마 기본 교육(Figma Basic lecture)_11.21

💡Figma 🤔 피그마의 단위 Team > Project > File Drafts : 나의 작업공간 Recents : 최근 대시보드 Drafts에서 만들 수 있는 것 Figma File = Design File Figma Jam = 화이트 보드 🤔 파일의 용도 Figma : 화면설계, 프로토타이핑 Fig Jam : 브레인스토밍, 커뮤니케이션 Import 옵션 : sketch, fig등등 지원 📁 파일 위치 확인 🗑️ 파일 삭제 ✅ 삭제한 파일확인 Drafts → Deleted 🔃 삭제한 파일 복구 Deleted → Restore ⭐️ UX 디자인 사례 리뷰 💡PROJECT BRIEF 사례 리뷰 프로젝트 순서 수립과 절차에 맞춰 단계를 나아가기 위해서는 프로젝트에 들어가기 전 브리핑을 잘 짜두어야 합니다...

서비스 기획자(PM)_UX/UI Design의 이해_11.20

안녕하세요. 시각디자인을 졸업했지만 꾸준히 자기계발하며 다방면에서 잘하고 싶은 서비스 기획자(PM)가 되고자 노력하는 루입니다 :) 이곳에 제 데이터 드리븐 서비스 여정을 3개월간 꾸준히 기록하며 더 나은 내일을 위해 노력하는 모습을 아카이브하고자 합니다. 이 글은 본 수업 내용의 축약 요점만을 담았으니 상세한 수업 강의록을 보고싶으신 분은 Assignment Archive 카테고리를 통해 확인해주세요. 제가 강의를 들을 곳은 서울창업허브 9F Class2룸이었어요. 정면에 보이시는 곳이 처음 9층에 도착해서 왼쪽을 보시면 보이는 풍경입니다. 비교적 구조가 시원해서 크게 헤메진 않았으나 차후 필요하실 분들이 있으실까 싶어 9층 전체 내부 사진 공유해드려요☺️ 제가 오늘 강의를 들었던 Class2룸 입니다..

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